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SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud C-SAC-2421 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q52-Q57):

52. Frage
Your users need to analyze data in a story. What kinds of data models can you create? Note: There are 2 correct answers to this question.

A. Embedded
B. Analytic
C. Standalone
D. Planning

Antwort: B,D

53. Frage
What type of predictive scenario can write back to a planning model?

A. Time series forecast
B. Value driver tree
C. Classification
D. Regression

Antwort: A

Begründung:
In SAP Analytics Cloud, a Time Series Forecast predictive scenario can write back to a planning model. Time Series Forecasting leverages historical data to predict future values over a specified time horizon, using statistical or machine learning methods. This feature is particularly useful in planning and forecasting processes, where future values are predicted based on past trends and seasonality. The ability to write these forecasts back into a planning model allows for the integration of predictive insights into the planning process, enhancing decision-making and strategic planning.
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Predictive Scenarios and Planning SAP Analytics Cloud User Guide: Time Series Forecasting in Planning Models

54. Frage
Your embedded dataset in SAP Analytics Cloud has columns for Country, Region, City, and Customer Name. You want to aggregate measures for these columns as a single column. What can you do?

A. Create a parent-child hierarchy in the dataset.
B. Create a level-based hierarchy in the dataset.
C. Create a group that includes the dimensions.
D. Convert the embedded dataset to a model.

Antwort: B

Begründung:
To aggregate measures for columns such as Country, Region, City, and Customer Name as a single column in an embedded dataset, creating a level-based hierarchy is the most effective approach. This type of hierarchy allows you to define a multi-level structure that represents the logical relationship between different geographical entities and customer names. By doing so, you can easily perform aggregations and analyze data at various levels of detail, from the broadest level (e.g., Country) down to the most specific one (e.g., Customer Name).
Reference:
SAP Analytics Cloud Help Documentation: Creating Hierarchies in Models
SAP Analytics Cloud User Guide: Data Modeling and Hierarchies

55. Frage
Which SAP Analytics Cloud feature uses natural language processing?

A. Digital boardroom
B. Just Ask feature
C. Smart insight
D. Data analyzer

Antwort: C

56. Frage
Which programming language is used for scripting in an SAP Analytics Cloud story?

A. Python
B. Wrangling Expression Language
C. ABAP
D. JavaScript

Antwort: D

57. Frage
......

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